스타트업 코리아
진행: 김수경 앵커
출연: 조은별 대표(바벨탑)

▶ 빅데이터 기반 B2B 전문 번역 플랫폼, 바벨탑

▶Q. 기업 소개
· 일상·관광지 회화 번역 위한 플랫폼 아닌
기업이 대외·상업적 활용 위한 '전문 번역' 서비스
· '전문 번역' 대안 없는 시점에서
시장 점유, '전문 번역' 빅데이터 구축 목적

· 현 AI 번역 수준이 범용, 일반용이라면
다음 로드맵, 기업용 수준 실현 필요
· 전문 번역 빅데이터 수집
→ 번역사를 고숙련 직업으로 확장 목표

▶Q. 번역가에서 창업가로 전환한 계기는?
· 통역번역대학원: 전문 통번역사 양성 기관
· 프리랜서 활동 중 시장 구조적 문제 및
기존 번역 소프트웨어에서 힌트 얻어 창업

▶Q. 현재 번역시장 현황과 특징은?
· 대외·상업 용도 번역 필요 고객
→ 전문 번역 품질 보장 어려워
· 재래적 번역 업체, 규모 커질수록
운영비 증가로 적자

· 수주받는 번역사, 높은 수수료로
시간당 수익 굉장히 낮아
· 번역 에이전시, 고객 상대로 출혈 경쟁
→ 계속해서 상황 악화

▶Q. 번역사와 고객 간 매칭은?
· 기존 번역 에이전시, 고객 프로젝트 특화 아닌
번역 착수 여부 두고 매칭
→ 고객들도 어떤 번역사 매칭됐는지 알 수 없어

· 바벨탑, 번역사 이력서 고객 프로젝트 특화된
번역사 추리고 다양한 요소 반영
→ 상위 랭킹 번역사 고객과 매칭

▶Q. 번역물 품질 관리 방법은?
· 전문번역 품질에 중요 요소
: 프로젝트 유형별 문체·스타일 반영
: 전문 분야 따른 적합한 용어 사용
: 고객사별 선호 스타일 반영

· 바벨탑, 세 가지 전문 번역 품질 중요 요소
관리해 알고리즘 개발, 적절한 연결 가능

▶Q. AI 대체, 관련 제품 등장... 리스크 아닌지?
· 구글·MS·아마존 등에서 개발하는 번역 엔진
→ 일반용과 범용으로 출시
· 글로벌 기업이 공개한 원천기술로
전문 번역 영역서 선전 가능

▶Q. 중장기 계획과 목표는?
· 시장 검증 바탕으로 시장 점유율 증가
→ 이후 DB 쌓아 전문번역 AI 실현
· 바벨탑 번역사, 기계적 번역은 AI에 위임
→ 창의적·복합적 부분에 집중해
   특화된 언어 전문가로 발전 목표